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埃森哲称AI将主导亚洲银行业 山石网科、Latize与

来源:admin  点击数:  时间:2019-04-12 21:42

  保险企业中使用了很长一段时间“人工智能已经在银行、金融和。rks)首席技术官(CTO)刘向明先生如是说” 山石网科(Hillstone Netwo,和大数据为基础“以机器学习,前由人类完成的任务AI可以自动完成以,们做出更好以帮助我,的决策更明智。”

  后最,哲受访者相信38%的埃森,用户的界面中解决隐私问题AI将要求银行在启用AI;有系统间的集成能力问题36%的人看到AI和固;自这些系统的数据质量另外36%的人质疑来。

  快地赶超移动端优先的观念这种AI优先的观念正很,AI的发展速度之快这一事实可以彰显。

  更能满足他们需求的产品和服务银行也可以利用AI为客户带来。户的支出模式和财务健康状况所必需的交易资料和个人资料刘向明先生说:“毕竟银行金融保险业确实有用来判定客。人口统计数据根据个人和,眼难以识别的机会和模式该系统可以识别之前肉。好地配置资产这有助于更,供个性化市场服务从而为消费者提,出迅速的决策为营销工作做,投资回报最大化以使影响力和。”

  个方面都可获取到大量数据他补充说:“银行在上述三,所服务的顾客创造价值这将为银行以及银行。”

  域似乎对AI呈现一片叫好之声银行环境新问题虽然在银行业领,是一个艰巨的过程但部署运用AI将。于AI系统来提升客户体验、驱动盈利增长的银行来说Schulz女士解释说:“对于许多正寻求集成基,是他们的面临的严峻挑战传统架构和组织结构仍然。最好的AI技术银行不但要采用,建立起动态的职业鉴定标准体系,变运营模式而且要改,才的培养更注重人,变革能力中受益从而在AI的。”

  和信息工作吗?我们如何首先确保这个切入点的安全性?在今后正式运用人工智能时应把这些问题都纳入考虑范围刘向明先生也认为一个量级够大的自动化系统会带来很多潜在风险:“AI系统可能被黑客‘欺骗’用正确的工具。来很可能由AI驱动着不断前进围绕着自动化的安全产业在未。”

  向满足客户期待的便捷交互方向发展这些机器学习系统将驱动AI应用。时间越长运行的,的经验就越多从数据中获得,简化流程和支持客户方面就更有效在处理多样化的银行业务环境、黑色字体为前端实时采集的数据

  外此,钱和反欺诈措施更好地保护银行业的环境Mengi先生说:“AI可以通过反洗。拥有的数据量追溯到银行,向洗钱活动的违规行为和相应的模式他们可以通过详细研究来辨认出指,法寻找异常和违规行为而不仅仅是根据统计方。”

  涉及前述的智能投顾消费者导向的职能,和聊天室虚拟助理。AI应用程序时在这些服务使用,了的令人烦躁的等待时间“通过消除我们原本习惯,得到巨大的飞跃客户服务质量将。明先生说” 刘向,许多网络银行难以扩大的原因“这个领域的不佳表现也是。复系统来处理客户服务银行已经采用自动回,统也在一直改善并且多年来系。利用时间之外除了高效率,腾出更多时间关注更为复杂的问题AI还可以让客户服务代理商们,类感情和直觉一致的问题例如机器无法做到与人。”

  乃至成熟的行业大鳄——如谷歌、苹果新兴Fintech、电子商务品牌、,cebook亚马逊和Fa,下努力抢占货币市场的地位正在快速发展的技术驱动。消费者带来不便与迷茫这种混乱的局面将对,的银行将坐视其客户群的失去而那些在竞争中处于不利地位。

  得线) 一个知识库统一了所有相关的多样化数据集Mengi先生认为以下三个特征是AI在银行业取;

  能新体人工智验

  实上事,调查报告中在埃森哲,改善其整体业务情况和客户关系79%的银行认同AI将大幅;使用集中式平台29%的人认为,他们的产品和服务至关重要虚拟助理和聊天室来提供。外此,受访者认为76%的,将AI接口作为主要的客户触点大多数银行将在接下来的三年内,AI能成为他们的业务门面而其中71%的银行都认为。

  预的情况下提供建议除了在没有人为干,了在节省成本方面的努力Schulz女士还评价。花费传统理财顾问的一小部分成本“智能投顾的核心优势是客户只需,法得出的投资建议就可以获得基于算。用智能投顾提高客户体验”她补充说:“通过利,迎接更大程度的自动化银行将在资产管理方面。哲的研究根据埃森,行、保险和退休计划方面尝试智能投顾咨询服务在新加坡每十个消费者中就有八个表示乐意在银。并且官方为了他们的回归直接做了一个视

  域可以利用AI帮助精简和改进流程适应融入新难题“行业内有许多领。展望未来时表示”刘向明先生在,是AI可以迅速产生明显影响的两个领域消费者导向的职能领域和目标市场领域。

  z女士还指出Schul,过在销售和交易部门协助决策来提高盈利能力投资银行正在研究预测分析和机器学习如何通。用预测分析和机器学习来从客户数据中获利她解释说:“银行正在学习如何有效地使,造新的资本从数据源创,其业务模式并最终改变。”

  的是幸运,没有深入传统的银行业这些替代渠道目前还。自己业务布局的时机这给了银行一个重整,自身竞争力以此增强,自身地位最终捍卫。

  抽象层和从各种数据集中学习(3) 通过连续应用使用。

  可以帮助人们进行客户行为的绘制“增强对定性语义图的统计分析,史趋势之间的关系发现帐户活动和历,或可疑活动提供更精确的参考以及凭借更少的数据为异常。补充说” 他。

  实现上述目标的一个方法人工智能等新兴趋势是。银行必须采用数字一体化策略Schulz女士解释说:“,能的影响力来重构客户体验通过发挥新兴科技如人工智,行业务的多种选择为客户提供处理银。”

  “2017年银行科技愿景”报告中解释说:“银行帮助人们实现的目标越多埃森哲高级董事总经理兼银行业务负责人Alan McIntyre先生在,关系就越有信心人们对合作伙伴,够不断密切双方关系从而在每次合作中能。”

  lz女士也表明了类似的观点:“随着数字化革命逐渐改变银行行业规则Software AG亚太区副总裁Anneliese Schu,键就是超越客户的期望增长和保持竞争力的关。”

  森哲报告根据埃,资预计将获得显著的回报这些AI应用程序的投。数据分析和洞察方面的应用60%的受访者追求AI在;高生产力方面59%支持提;性价比的提升54%支持。

  如此尽管,I很小一部分的潜力银行还只发挥了A。 Mengi先生表示:“这是一个被延误的重大机会Latize的联合创始人兼首席执行官Vikram。经存在了数据已,是以便于处理的形式存在的但是问题在于:数据不一定。然当,能处理数据通过使用智,转换为易于处理的形式人们可以将所有数据。”

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